Le soulèvement des machines ? Raté pour cette année

On fantasme le grand soir des robots. Spoiler: pas cette année.

Le soulèvement des machines ? Raté, c'est pas encore pour cette année.

Oui, l’IA progresse. Non, elle ne prend pas le volant. Entre les démos qui claquent et le terrain, il y a encore des kilomètres. Les modèles sont bluffants dans des couloirs bien éclairés… et beaucoup moins dès que la vraie vie s’invite.

Ce qui marche (vraiment)

• Gagner du temps: brouillons d’emails, synthèses de réunions, résumés de documents.
• Automatiser l’évident: classement, extraction simple, réponses standards bien cadrées.
• Aider à décider, pas décider: proposer des options, pas trancher à votre place.

Ce qui casse encore

• Contexte fragile: dès que la consigne est floue, ça patine ou ça hallucine.
• Cas limites: règles implicites, exceptions métiers, responsabilité — humain requis.
• Exemple concret: un contrat avec des clauses contradictoires sera “lissé”; un agent peut boucler si une API répond mal ou si la consigne est ambiguë.

Le deal, pour l’instant

Servez-vous de l’IA comme exosquelette, pas comme pilote. On accélère, on débug, on encadre. La valeur est là, mais c’est vous qui tenez le volant.

Q: L’IA va-t-elle remplacer mon job en 2025?

R: Peu probable. L’IA grignote surtout des tâches répétitives et bien définies. Les postes gagnent en levier sur la rédaction, la recherche, la synthèse, mais la décision, le contexte et la responsabilité restent humains. Attendez-vous à des métiers qui se transforment plus qu’à des métiers qui disparaissent. Mieux vaut apprendre à l’utiliser que la subir.

Q: Pourquoi l’IA fait-elle encore des erreurs “bêtes”?

R: Les modèles prédisent des mots, ils ne “comprennent” pas. Avec un contexte incomplet, des consignes floues ou des données bruitées, ils généralisent de travers: confusions, inventaires d’infos, réponses trop sûres d’elles. Encadrez avec des consignes claires, des données fiables, des validations humaines et, si possible, des outils qui vérifient les faits.

Q: Faut-il bloquer l’IA en entreprise pour éviter les risques?

R: Non. Il faut l’encadrer: définir des usages autorisés, des données autorisées, des revues humaines et des critères de qualité. On commence par des cas à faible risque et forte utilité (synthèse, recherche interne), on mesure, on élargit. Bloquer, c’est perdre du temps; laisser-faire, c’est prendre des risques. Cadrez et avancez.

Conclusion rapide: pas de soulèvement, juste du boulot. On s’équipe, on shippe, on garde la main.